基于蚁狮算法的风光水火短期优化调度Multi-Source Complementary Short-Term Optimal Dispatch Based on Antlion Algorithm
苏一峻,乔建华,齐向东,韩帅
摘要(Abstract)：
为了利用不同能源之间的互补特性来解决电力系统短期优化调度问题，以火电运行成本最小和风光弃用量最少为目标构建含风光的水火优化调度模型。采用一种自然启发的算法——蚁狮优化算法(ALO)来求解新能源接入的水火发电调度问题。通过使用建造陷阱的随机行走机制和轮盘赌操作为ALO提供了很高的探测能力。陷阱边界的缩小和精英行动提高了开发效率，使其在复杂领域具有强大的搜索能力。最后，通过仿真实验和结果对比，验证了算法和模型的有效性，说明采用蚁狮算法求解电网短期优化调度可以实现经济效益和环保效益最大化。
关键词(KeyWords)： 多源互补系统;短期优化调度;蚁狮优化算法
基金项目(Foundation): 太原科技大学博士启动基金(20182053)
作者(Author): 苏一峻,乔建华,齐向东,韩帅
参考文献(References)：
- [1] 王开艳，罗先觉，贾嵘，等.充分发挥多能互补作用的风蓄水火协调短期优化调度方法[J].电网技术，2020,44(10):3631-3641.
- [2] 李志伟，赵书强，刘金山.基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度[J].电力自动化设备，2019,39(8):214-223.
- [3] 甘伟，艾小猛，方家琨，等.风-火-水-储-气联合优化调度策略[J].电工技术学报，2017,32(S1):11-20.
- [4] 曾雪婷，刘天琪，李茜，等.基于虚拟电源配置策略的风光水火多源互补短期优化调度[J].电网技术，2016,40(5):1379-1386.
- [5] WANG XUEBIN,CHANG JIANXIA,MENG XUEJIAO,et al.Short-term hydro-thermal-wind-photovoltaic complementary operation of interconnected power systems[J].Applied Energy,2018,229:945-962.
- [6] M.BASU.Quasi-oppositional group search optimization for hydrothermal power system[J].International Journal of Electrical Power & Energy System,2016,81:324-335.
- [7] 印月，刘天琪，何川，等.风-光-水-火多能互补系统随机优化调度[J].电测与仪表，2020,57(16):51-58.
- [8] HARI MOHAN DUBEY,MANJAREE PANDIT,B.K.PANIGRAHI.Ant lion optimization for short-term wind integrated hydrothermal power generation scheduling[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2016,83:158-174.
- [9] SEYEDALI MIRJALILI.The Ant Lion Optimizer[J].Advances in Engineering Software,2015,83:80-98.
- [10] 陈承滨，余岭，潘楚东，等.基于蚁狮优化算法与迹稀疏正则化的结构损伤识别[J].振动与冲击，2019,38(16):71-76+99.
- [11] 王文潇.水-火-新能源电力系统优化调度研究[D].武汉：华中科技大学，2018.