神经网络在钢管孔型设计中的应用Application of Nerual Network in Pass Design During Rolling of Steel Tube
胡建华,双远华,王世杰,王俊芳
摘要(Abstract)：
文章将人工神经网络与有限元嵌合技术用于钢管孔型参数的预测,运用BP网络建立孔型参数与钢管尺寸精度之间的非线性关系,实现了对孔型参数的优化。解决了长期以来靠经验试凑的问题,为实际生产提供了理论依据,并给钢管生产带来了很大的便利。
关键词(KeyWords)： 人工神经网络;有限元;BP网络;孔型参数
基金项目(Foundation): 山西省自然基金项目(20021066)
作者(Author): 胡建华,双远华,王世杰,王俊芳
参考文献(References)：
- [1]刘汉武,张志萍,等.基于BP遗传算法铝型材挤压模具优化设计[J].哈尔滨工业大学学报,2002,34(4):86-88.
- [2]KIMD J,KIM B M.Application of neural network and FEM for metal forming process[J].International Journal of MachineTools&Manufacture,2000,40:911-925.
- [3]宋国仁,董敏,等.7175铝合金工艺优化的遗传算法[J].材料科学与工程,1998,16(5):28-31.
- [4]SCHWARTZ C A,BERG J M.Neural network feedback feedback control of an extrusion[J].IEEE tran.Cont.Sys.Tech.6(2):1998,180-187.
- [5]李帆,翟福宝,张质良.使用人工神经网路对强力旋压有限元模拟进行参数预选[J].锻压技术,2002,(1):32-34.
- [6]谢庆生,尹健,罗延科.机械工程中的神经网络方法[M].北京:机械工业出版社,2003.