基于微粒群算法的模糊滑模控制Fuzzy Sliding Mode Control Based On Particle Swarm Optimization
王广雷,陈志梅,孟文俊
摘要(Abstract):
针对一类非线性控制系统,提出一种新的基于微粒群算法的模糊滑模控制方法。将模糊控制和滑模控制相结合,利用滑模控制使系统的跟踪误差进入给定的边界层内,启用模糊控制取代切换控制;同时为保证模糊滑模控制系统的全局稳定性,加入监督控制以柔化控制输入;最后基于微粒群算法对滑模面系数和不均匀隶属度函数因子寻优,不仅加快了系统到达滑模面的速度,减小了误差,而且有效地消除了高频抖振。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词(KeyWords): 滑模控制;模糊控制;微粒群算法;隶属度函数
基金项目(Foundation): 山西省自然基金项目(2008011027-3)
作者(Author): 王广雷,陈志梅,孟文俊
参考文献(References):
- [1]姚琼荟,黄继起.变结构控制系统[M].重庆:重庆大学出版社,1995.
- [2]逢海萍.伺服系统模糊滑模控制器的设计与仿真[J].系统仿真学报,2005,17(12):2972-2974.
- [3]刘金琨.滑模变结构控制MATLAB仿真[M].北京:清华大学出版社,2003.
- [4]CHEN J Y.Expert SMC-based fuzzy control with genetic algorithms[J].Journal of The Franklin Institute,1999,336(1):589-610.
- [5]张昌凡,王耀南.基于智能协调控制滑模系统[J].电子测量与仪器学报,2000,14(3):1-3.
- [6]CHIOU JUING SHIAN.LIU MING TANG.Numerical Simulation for Fuzzy-PID Controllers and Helping EP Reproduction withPSO Hybrid Algorithm[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2009,17(10):1555-1565.
- [7]KARIM HYOUSSEF,HASANAYOUSEF,OMAR ASEBAKHY,MANALAWAHBA.Neuro-fuzzy state modeling of flexible ro-botic arm employing dynamically varying cognitive and social component based PSO[J].Measurement,2007,40(6):628-643.
- [8]CID E A.Genetic algorithms optimization of decoupled sliding mode controllers:simulated and real results[J].Control Engineer-ing Practice,2005,13(1):739-748.
- [9]王立新.模糊系统与模糊控制教程[M].北京:清华大学出版社,2003.
- [10]李少远,席裕庚.模糊滑动模态控制系统的性质分析[J].控制理论与应用,2000,17(1):14-18.
- [11]曾建潮,介婧,崔志华.微粒群算法[M].北京:科学出版社,2004.