一种改进的书写机器人曲线路径拟合方法An Improved Curve Path Fitting Method for Writing Robot
卢冉,何秋生,王垚
摘要(Abstract):
针对传统曲线拟合方法在书写机器人中不够平滑和精度不高的问题,在分析三次样条曲线和NURBS样条曲线拟合方法优缺点的基础上,改进了样条曲线的拟合方法。首先利用弦误差提取合适的控制点,然后进行三次样条插值,生成的插补点通过相邻点间连线的夹角约束进行筛选,筛选后的插补点作为NURBS曲线的控制点,最后进行曲线拟合。通过MATLAB平台进行仿真和机器人书写实验,结果表明,改进方法拟合的平滑曲线可以通过控制点,具有更高拟合精度,且保留了传统B样条曲线的局部性和凸包性,可优化机器人的运动轨迹。
关键词(KeyWords): 曲线拟合;路径规划;NURBS;机器人
基金项目(Foundation): 山西省重点实验室开放基金(201805D111001)
作者(Author): 卢冉,何秋生,王垚
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