苏素平,李虹,孙志毅,孙前来,王银

• 1:太原科技大学电子信息工程学院

摘要(Abstract)：

输电线路受外界环境的影响,输电导地线极易出现断股现象。断股故障对电力系统的稳定运行有较大的影响,为了确保输电线路的安全及稳定运行,需要周期性的进行巡视和维修。近年来,输电线的巡视方式慢慢从人工巡视转变为无人机巡视。为了让巡检更高效、电网更可靠,更好的实现电力系统的智能巡检。结合图像处理技术,设计了一种根据输电线分叉特征进行断股缺陷的检测方法:首先对采集的图像进行去噪和增强以改善图像质量,然后查找最大轮廓提取出输电线路,对其进行细化并找到所有端点,进而计算出所有端点与正常输电线之间的距离,设定阈值并由此阈值来判断是否为故障点。

关键词(KeyWords)： 无人机巡检;图像处理;输电线断股

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 苏素平,李虹,孙志毅,孙前来,王银

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