模糊蚁群优化算法在交通导航系统中的应用The Application of Fuzzy Ant Colony Optimization Algorithm in the Transportation Navigation System
李瑞华,李霞
摘要(Abstract)：
为了能处理交通导航系统中的模糊信息,并且能快速的综合多种信息求解最优导航路径,将模糊逻辑推理技术与改进的蚁群算法相结合提出了一种新的算法——模糊蚁群混合优化算法。实验表明,该算法不仅能够处理导航系统中的各种模糊信息,并且能利用改进的蚁群算法快速求解最优导航路径。
关键词(KeyWords)： 模糊逻辑推理系统;蚁群算法;模糊蚁群混合算法;交通导航系统
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李瑞华,李霞
参考文献(References)：
- [1]段海滨.蚁群算法原理及其应用[M].北京:科学出版社,2005.
- [2]COLORNI A,DORIGO M,MANIEZZO V,et al.Distributed optimization by ant colonies[C]//Proceedings of the 1st EuropeanConference on Artificial Life.1991:134-142.
- [3]DROGO M,MANIEZZO V,COLORNI A.Ant system:optimization by a colony of cooperating agent[C]//IEEE Transaction onSystems Man and Cybernetics-Part B,1996 26(1):29-41.
- [4]段海滨,王道波,朱家强,等.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004,19(12):1321-1326,1340.
- [5]王士同.神经模糊系统及其应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,1998.
- [6]汪培庄.模糊集合论及应用[M].上海:上海科学技术出版社,1983.
- [7]尹晓峰,杜艳萍.车辆路径问题的蚁群算法研究[J].太原科技大学学报,2005,26(4):279-283.
- [8]赵文彬,孙志毅.蚁群算法在一般函数优化求解中的应用[J].太原科技大学学报,2005,26(3):210-212.