王娜,张伟伟,常红

• 1:太原科技大学应用科学学院

摘要(Abstract)：

结合小波包分解技术与神经网络,提出了超声导波检测锚杆剥离缺陷的方法。首先,利用ANSYS-LSDYNA进行了数值模拟,在锚杆的顶端施加扫描激励波,得到了完好和剥离工况下的锚杆动态响应信号,利用小波包分解获得了缺陷参数与小波包能谱之间的关系,以小波包能谱作为输入向量训练适用于锚杆无损检测的神经网络,将剥离状况作为输出,建立了神经网络系统。最后利用混有不同噪声,且未参于训练的导波检测信号验证了神经网络检测的有效性。数值算例表明,该方法对噪声水平小于40%的检测信号,具有较好的识别结果。

关键词(KeyWords)： 小波包;神经网络;锚杆;超声导波;无损检测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省青年科技研究基金(2015021017);; 太原科技大学科技创新项目(20145008)

作者(Author): 王娜,张伟伟,常红

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