一种混合拟态物理学优化算法A Hybird Artificial Physics Optimization Algorithm
夏季,谢丽萍,孙超利
摘要(Abstract)：
在拟态物理学优化算法中,群体中所有个体都采用相同的作用力规则来产生后代,所有个体均表现出相同的搜索特征,使算法的种群多样性较差。借鉴物理学中不同环境下个体之间的物理规则不同,且遵循的运动规律亦不同,为算法迭代过程中不同的优化个体制定了不同的作用力规则,采用随机选择策略为不同个体动态分配不同的作用力规则,以增加种群多样性。然后用仿真实验验证了该混合拟态物理学优化算法的有效性。
关键词(KeyWords)： 拟态物理学优化算法;全局优化算法;虚拟力
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61403271);国家自然科学基金项目(61403272);; 太原科技大学博士后基金(20142022);; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金项目
作者(Author): 夏季,谢丽萍,孙超利
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