洪朝飞,陶元芳,潘鲜

• 1:太原科技大学机械工程学院
• 2:江苏省特种设备安全监督研究院无锡分院

摘要(Abstract)：

根据对机械优化设计应用中模型的约束与目标函数的特点,提出一种改进的遗传算法。提出个体多代生存的模式和种群规模动态波动促进优良模式积累的理念。对约束和目标函数的处理分别采用了新的选择和配对算子。采用一种小生境技术保持优化算法搜索的全局性能。最后通过实验验证了本文提出的理念以及改进的遗传算法对于复杂约束问题的良好性能。

关键词(KeyWords)： 机械设计;约束优化;遗传算法;小生境;变种群规模;配对算子

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省研究生教改课题资助项目(20102034)

作者(Author): 洪朝飞,陶元芳,潘鲜

参考文献(References)：

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