太原科技大学学报

2018, v.39;No.166(02) 150-154

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一种结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法及其应用
Application of Improved MIMIC Algorithm to Optimization Design of Worm Drive

夏桂梅,张丹,赵晋彬

摘要(Abstract):

蜗杆传动设计是机械设计中的一种,在各个领域中有着广泛的应用,具有传动比大,工作平稳等优点。但是在制造蜗轮时,往往体积过大,造成有色贵重金属的浪费,为了节约有色贵重金属,将蜗轮齿圈体积最小作为目标函数,构建一个数学模型,对其进行优化。将全局搜索能力强的MIMIC算法和局部求精能力强的Rosenbrock算法相结合,提出一种新的算法——Rb-MIMIC算法,将新算法应用在蜗杆蜗轮传动优化中,利用改进后的MIMIC算法进行优化得到满足性能约束条件的蜗杆头数,蜗轮模数和蜗杆直径系数。优化结果表明,Rb-MIMIC算法可以快速的对蜗杆传动进行优化设计,与常规优化设计的结果相比,蜗轮齿圈体积减少31%,为蜗杆蜗轮传动优化提出一种新的思路和方法。

关键词(KeyWords): MIMIC算法;Rosenbrock算法;Rb-MIMIC算法;蜗杆传动

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 太原科技大学校研究生教改项目(20133001)

作者(Author): 夏桂梅,张丹,赵晋彬

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