利用遗传算法进行规则的自学习Self-learning Rules Based on Genetic Algorithm
赵锡龄,陈奕梅,袁世强
摘要(Abstract)：
提出一种基于遗传算法的自学习智能控制系统。通过对控制规则进行优化 ,得到了基于ITAE指标的满意控制 ,遗传算法也改变了传统的操作方式。仿真结果证明其具有良好的控制性能。
关键词(KeyWords)： 智能控制;遗传算法;ITAE指标;规则生成
基金项目(Foundation):
作者(Author): 赵锡龄,陈奕梅,袁世强
参考文献(References)：
- [1] DEGoldberg .GeneticAlgorithmsinsearch ,Optimiztion ,andMachineLearning .Reading ,MA :Addison Wesley ,1989,10 2 8.
- [2 ] 边润强 ,陈增强 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法 [J].控制理论与应用 ,2 0 0 0 ,8(4 ) :5 48 5 5 1.
- [3] 王攀 ,冯珊 ,周云 基于进化计算 自适应控制器的非线性系统仿真研究 [J].系统仿真学报 ,2 0 0 0 ,3(2 ) :16 2 16 4.
- [4 ] 杨杰 ,黄欣 ,杨勇 基于遗传算法的模糊规则自适应 [J].系统仿真学报 ,2 0 0 0 ,3(2 ) :15 9 16 1.
- [5 ] 蔡自兴 智能控制—基础与应用 [M].北京 :国防出版社 ,1998,115 134.
- [6 ] 李士勇 模糊控制·神经控制和智能控制论 [M].哈尔滨 :哈尔滨工业大学出版社 ,1996 ,10 9 12 3.
- [7] MAAbido.HybridizingRule BasedPowerSystemStabilizersWithGeneticAlgorithms[J].IEEETransonPowerSystems,1999.5 (2 ) :6 0 0 6 0 5 .
- [8] HuangSuman ,RenWei.UseofNeuralFuzzyNetworkswithMixedGeneticGradientAlgorthminAutomatedVehicleControl[J].IEEETransonIndustrialElectronics,1999,(6 ) :10 90 110 1