- 张京;张春美;
针对动车组在不固定周转方式下的接续优化问题,首先在满足列车时刻表时空约束的条件下建立以接续时间最短为目标函数的数学模型。设计自纠正的混合粒子群算法求解该模型,为了减少算法优化复杂度,每隔T周期比较前一半T周期和后一半T周期的平均目标值,若目标值递减即按照正常粒子群速度更新公式更新,反之则按速度更新公式反向更新;得到新的种群后,按照目标值从升序排列粒子,在排序后的粒子中依次挑选两个粒子进行交叉变异操作,生成使得接续时间最短的粒子。最后分别利用自纠正混合粒子群算法(SCHPSO)、混合粒子群算法(HPSO)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对武广线数据进行实验验证,证明了SCHPSO的有效性。
2024年03期 v.45;No.203 257-262页 [查看摘要][在线阅读][下载 473K] [下载次数:52 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 赵文晶;
针对工业钢带表面缺陷检测存在的小目标识别率差、检测精度低等问题,提出一种融合滑动注意力机制的钢带缺陷检测算法。首先,构建融合滑动注意力主干网络,建模局部自注意力机制全局上下文;其次,提出基于内容重组的上采样算子,通过模型感受野的提升捕获目标周围特征信息;最后,通过可自适应学习的参数引导特征融合模块,抑制模型在训练过程中由于梯度反传而导致的不一致性。工业钢带数据集NEU-DET上的实验结果表明,所提检测算法能够在牺牲较少检测速度的情况下,提升均值平均精度至83.2%.
2024年03期 v.45;No.203 263-270页 [查看摘要][在线阅读][下载 662K] [下载次数:77 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 魏伟;徐玉斌;
在无线传感器(Wireless Sensors Networks, WSN)中,由于节点能量有限,可能导致节点过早死亡,引起网络结构发生变化,链路稳定性变差。针对该问题文中提出了一种基于链路预测和能量感知的机会路由协议ELPOR(Opportunistic Routing Protocol Based on Link Prediction and Energy Sensing, ELPOR).该协议综合考虑节点能量和各节点之间链路连接的概率,从潜在的候选转发集中选择一个中继节点,以实现能量的高效利用和数据的可靠传输。仿真结果表明,该协议能够有效均衡网络能耗、提高吞吐量和延长网络生存周期。
2024年03期 v.45;No.203 271-277页 [查看摘要][在线阅读][下载 802K] [下载次数:48 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 董晓冬;乔建华;
弱电网下LCL滤波并网逆变器采用传统电容电流比例有源阻尼进行入网控制时,阻尼环等效为并联在电容两端的虚拟阻抗Z_(eq)(s),而Z_(eq)(s)的负阻特性易导致控制系统无法适应较宽范围内变化的电网阻抗,鲁棒性较差甚至失稳。鉴于此,提出一种改进型电容电流有源阻尼正反馈控制策略,通过在阻尼环路中引入二阶谐振环节,利用频域分析法给出了相关参数的设计过程,可有效扩大Z_(eq)(s)的正阻特性范围,并网逆变器在弱电网下的鲁棒性得到增强。最后,通过仿真验证了改进型方法的合理性和有效性。
2024年03期 v.45;No.203 278-284+291页 [查看摘要][在线阅读][下载 938K] [下载次数:184 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 代文娟;谢刚;张浩雪;
针对当前交通场景图像语义分割时,因特征信息提取不足导致分割精度低的问题,提出了特征增强网络(EFN).首先将网络ResNeXt-101中卷积层5-3的输出输入到多尺度特征注意力模块中进行有针对性的特征提取;然后输出结果与卷积层2-3、卷积层3-3和卷积层4-3提取的特征图通过特征融合模块进行高效的特征融合,最后利用上采样得到图像分割结果。在数据集CamVid上的实验结果表明特征增强网络可有效提高交通场景图像语义分割的精准度。
2024年03期 v.45;No.203 285-291页 [查看摘要][在线阅读][下载 464K] [下载次数:68 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 黄晓伟;李宏杰;郭冉;陈思同;王安红;
在能源转型背景下,电动汽车的应用呈爆发式增长,电动车集中式充电站的需求量也随之增长。由于汽车直流充电桩的整流装置,其开关模式使系统产生谐波,同时无功功率增加,功率因数降低。针对某电动汽车充电站,传统并联电容器补偿无法解决谐波干扰,提出通过降阶广义积分原理提取指定次谐波,结合静止同步补偿器在同步坐标系下双闭环补偿控制,加入锁频环节自适应跟踪电网频率,综合补偿谐波与无功功率。通过建模分析,结果补偿系统THD指数由28.65%降至3.64%,功率因数提高至0.95以上。
2024年03期 v.45;No.203 292-298+305页 [查看摘要][在线阅读][下载 759K] [下载次数:55 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 罗臣彦;谢新林;刘晓芳;尹东旭;
交通场景图像语义分割是自动驾驶和智能交通等领域的重要研究问题之一。针对交通场景图像中小目标分割精度低的问题,提出一种以全卷积网络和超像素为基础的交通场景小目标改进语义分割算法。首先,基于全卷积网络获得粗糙语义分割结果,提取小目标的位置信息。其次,定位小目标各像素点对应超像素,并提取该超像素内各像素点的类别标签。最后,用超像素内最大可能性的类别为小目标重新标注语义标签。实验结果表明,所提算法能够提高小目标分割的准确率,对道路场景图像语义分割性能的提高是有效的。
2024年03期 v.45;No.203 299-305页 [查看摘要][在线阅读][下载 565K] [下载次数:89 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]