混沌粒子群算法及其在桁架结构优化设计中的应用Chaos-based Particle Swarm Optimization Algorithm and its Application in Truss-optimization Design
王希云,刘瑞芳
摘要(Abstract)：
文章提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法,它利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准粒子群优化算法进行了改进。在算法的初始化阶段,对粒子的位置混沌初始化;在算法运行过程中,对粒子的位置进行混沌更新和粒子群更新相结合的更新方式,使全局收敛与局部收敛达到一定平衡。将该算法应用于桁架结构的优化设计,与标准粒子群算法优化的结果相比较,混沌粒子群算法提高了对多维空间全局搜索能力,可有效避免早熟收敛现象。
关键词(KeyWords)： 粒子群;混沌;优化;桁架
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王希云,刘瑞芳
参考文献(References)：
- [1]KENNEDY J,EBERHART R C.Partic le swarm optim ization[A].Proceed ing of 1995 IEEE Internation on NeuralNetwork[C].NewYork,NY,USA:IEEE,1995.1942-1948.
- [2]张春慨,李霄峰,邵惠鹤.基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用[J].控制与决策,2001,16(1):120-124.
- [3]郑鹏,郭娟,杨为民.一种嵌入局部混沌搜索的混合粒子群优化算法[J].计算机仿真,2006,23(2):161-163.
- [4]钱富才,费楚红,万百五.利用混沌搜索全局最优的一种混合算法[J].信息与控制,1998,27(3):232-235.
- [5]刘明辉,李为吉.改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用[J].陕西理工学院学报,2006,22(1):42-47.