一种改进的CPSO-BP神经网络故障诊断技术研究An Improved Technology on CPSO-BP Neural Network Fault Diagnosis
王慧,董增寿,张春梅
摘要(Abstract)：
针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题,文中提出了一种CPSO-BP诊断网络。该网络用混沌运动对PSO算法进行改进,构成CPSO算法,克服了PSO算法早熟的缺点。然后采用CPSO算法对BP网络的权值及阈值进行优化,用该网络对柱塞泵的常见故障进行诊断,并与PSO-BP网络的诊断结果进行比较。实验表明该网络的故障诊断能力及诊断精度都得到了有效的提高。
关键词(KeyWords)： 液压泵;故障诊断;混沌;粒子群算法;BP神经网络
基金项目(Foundation): 山西省自然科学基金(2012011015-4)
作者(Author): 王慧,董增寿,张春梅
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