基于思维进化计算的一种广义进化模型A Generalized Evolutionary Model Based on Mind Evolutionary Computation
曾建潮,介婧
摘要(Abstract)：
本文在遗传算法 (GeneticAlgorithm ,简记GA)与思维进化计算 (MindEvolution aryComputation ,简记MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (GeneralizedEvolutionaryModel ,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性
关键词(KeyWords)： 遗传算法;思维进化计算;趋同;异化
基金项目(Foundation): 863智能计算机系统主题与国家自然科学基金资助 (836 - 30 6 - 0 6 - 0 6 - 66 0 174 0 0 2 )
作者(Author): 曾建潮,介婧
参考文献(References)：
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