王娜,张伟伟,常红

• 1:太原科技大学应用科学学院

摘要(Abstract)：

将低频超声导波应用于在役锚杆脱粘的无损检测,难点在于锚杆与周围介质的相互影响,使导波的传播具有复杂性,从而增加了导波信号分析的难度。将选择宽频信号为激励信号,首先对宽频信号在深埋锚杆中的传播特性进行分析,然后将测试信号进行小波包分解,发现不同的缺陷形式对宽频信号中不同频段的响应具有明显的特征。但由于脱粘缺陷和响应信号特征之间并不是单调关系,因此结合BP神经网络技术,建立测试信号与缺陷特征之间的对应关系,来实现对锚杆脱粘缺陷检测。最后,分析不同噪声水平对识别结果的影响。文中方法对于噪声水平小于5%的检测信号,具有较好的识别结果。

关键词(KeyWords)： 锚杆;宽频导波;无损检测;小波包;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省自然科学基金(2013011005-3);; 山西省青年科技研究基金(2015021017);; 太原科技大学科技创新项目(20145008)

作者(Author): 王娜,张伟伟,常红

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